Perceptron adalah Salah satu algoritma Neural Network
Terdiri dari 4 proses yaitu :
1. INISIALITATION, digunakan untuk
member nilai awal terhadap variable-variable yang digunakan seperti variable
input (Xi) Bobot (Wi) Target (Yd) Learning Rate ( ) dan Threshoud ()
2. ACTIVATION, digunakan untuk
menghitung aktivasi
3. WEIGHT TRAINING, digunakan
untuk mengupdate nilai bobot.
4. ITERATION, Proses pengunlangan
ke langkah 2 sampai dengan konvergensi.
Contoh kasus :
Setelah itu akan muncul tampilan seperti gambar berikut :
lalu taruh kursos pada input >> ambil "New Data"
Setelah "New Data" akan tampil gambar seperti di bawah ini
Ganti nama dengan "Input1" isikan Value nya dengan angka Input seperti soal diatas.
Yang mana inputnya adalah [1 1 0 0; 1 0 1 0] Jangan lupa spasinya ya..!
Setelah buat inputnya lalu, buat targetnya dengan meng klik new data, Beri nama dengan target dan pilih data type >> Targets. lalu >> Create
Lalu pastikan kursor di taruh pada Network dan klik >> New Network >> maka akan tampil seperti gambar di bawah ini.
Lalu pilih >> Network Type dengan Perceptron
Input ranges >> Input1 (atau sesuai dengan input yang kita buat sebelumnya)
Lalu tekan View, maka tampil gambar seperti dibawah ini.
Selanjutnya lakukan pengaturan pada Bobot dengan memilih weight sesuai dengan soal disini anda masukan [-1 1].
Tekan panah bawah ketikan biasnya [1]
Lalu ambil menu train dibagian atas, dan sesuaikan input dan targetnya
0 Comments