Tutorial menyelesaikan Neural Network (Perceptron) dengan tool MATLAB

Tutorial menyelesaikan Neural Network (Perceptron) dengan tool MATLAB

Perceptron adalah Salah satu algoritma Neural Network

Terdiri dari 4 proses yaitu :
1. INISIALITATION, digunakan untuk member nilai awal terhadap variable-variable yang digunakan seperti variable input (Xi) Bobot (Wi) Target (Yd) Learning Rate ( ) dan Threshoud ()
2. ACTIVATION, digunakan untuk menghitung aktivasi
3. WEIGHT TRAINING, digunakan untuk mengupdate nilai bobot.

4. ITERATION, Proses pengunlangan ke langkah 2 sampai dengan konvergensi.

Contoh kasus :



 Silahkan ketikan pada window matlab anda Perintah "nntool' Perintah tersebut digunakan untuk memanggil tool matlab.

Setelah itu akan muncul tampilan seperti gambar berikut :
lalu taruh kursos pada input >> ambil "New Data"


Setelah "New Data" akan tampil gambar seperti di bawah ini
Ganti nama dengan "Input1" isikan Value nya dengan angka Input seperti soal diatas.
Yang mana inputnya adalah [1 1 0 0; 1 0 1 0] Jangan lupa spasinya ya..!


Setelah buat inputnya lalu, buat targetnya dengan meng klik new data, Beri nama dengan target dan pilih data type  >> Targets.   lalu  >> Create


Lalu pastikan kursor di taruh pada Network dan klik >> New Network >>  maka akan tampil seperti gambar di bawah ini. 
Lalu pilih >> Network Type dengan Perceptron
Input ranges >> Input1 (atau sesuai dengan input yang kita buat sebelumnya)


Lalu tekan View, maka tampil gambar seperti dibawah ini.


Selanjutnya lakukan pengaturan pada Bobot dengan memilih weight sesuai dengan soal disini anda masukan [-1 1]. 


 Tekan panah bawah ketikan biasnya [1]



Lalu ambil menu train dibagian atas, dan sesuaikan input dan targetnya




*** Fandi Media ***